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NDVI no ENVI – 3 interfaces.

NDVI é um assunto muito recorrente aqui no blog, principalmente pela quantidade de softwares e pelas dúvidas variadas dos nossos leitores. Além de NDVI existem outros tantos índices de vegetação; como colocados na ToolBox para o ArcGIS.
Como já falamos em outras postagens (NDVI – TerraView 3.6 e NDVI – ArcGIS 9.2) sobre algumas características do mesmo, hoje falaremos um pouco sobre as precauções que devem ser tomadas quando formos aplicar essa matemática sobre as bandas.
Veja como aplicar o NDVI pelo ENVI em 3 interfaces diferentes no vídeo.
Links relacionados:
Toolbox para a calibração de bandas Landsat e correção atmosférica no ArcGis.
Correção Atmosférica FLAASH – ENVI
Correção Atmosférica – ENVI 4.5
Modelo Linear de Mistura Espectral – TerraView 3.6
Índices de Vegetação – Toolbox ArcGIS
NDVI – TerraView 3.6
Segundo Felgueiras, o NDVI além de aumentar o contraste espectral entre a vegetação e o solo, tem os efeitos de iluminação, declividade da superfície e geometria de “visada” parcialmente compensados pelo índice.
NDVI – ArcGIS 9.2

Nesse tutorial abordamos um dos índices mais utilizados até os dias atuais para diversos tipos de análises da vegetação, o NDVI.
Como ferramenta para o monitoramento da vegetação, o NDVI é utilizado para construir perfis sazonal e temporal das atividades da vegetação, permitindo comparações e correlações futuras.
A equação é usada no cômputo do NDVI é aplicada diretamente sobre cada par de pixel nas bandas do vermelho e infravermelho próximo, produzindo um valor pertencente ao intervalo [–1, 1]. Quanto mais próximo de 1, maior é a certeza de estar se tratando de um pixel de vegetação. Altos valores do índice indicam maior presença de vegetação.
Formula: NDVI = (IVP – V) / (IVP +V)
Para entendimento desse processo é importante saber que a vegetação é caracterizada por uma intensa absorção na região do vermelho por causa da clorofila e por uma intensa energia refletida na região do Infravermelho próximo, o que ocasiona isso é a estrutura celular da folha assim como a distribuição angular delas e o fator de reflectância bidirecional, assim como outros fatores externos.
Para saber mais, dê uma olhada no livro Sensoriamento Remoto no estudo da Vegetação
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