Este tutorial tem como objetivo central apresentar uma metodologia de fusão de imagens orbitais (LIS-3 – ResourceSat, HRC – CBERS) de domínio público, a partir do software ArcMap, com base nos métodos Brovey e IHS (Intensity Hue and Saturation). Serão utilizadas cenas obtidas no primeiro semestre do ano de 2010, fornecidas gratuitamente pelo INPE (Pra visualizar as informações detalhadas das imagens clique nos links a seguir: LIS 3 e CBERS-HRC).
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50 Tutoriais ArcGIS
A ESRI Canada vem desenvolvendo uma grande quantidade de tutoriais para ajudar o usuário a realizar tarefas específicas no ArcGIS Desktop. Nesse link são inseridos constantemente novos tutoriais. Aqui estão 50 links de tutoriais. Performing a Drainage Basin Analysis How to Add a Filter Based on User’s Criteria How to Iterate through Features in a [...]
Classificação Supervisionada – ArcGIS 9.3
Hoje estaremos falando um pouco sobre Classificação Supervisionada. Esse processo de extração de informação de dados matriciais, utilizado dentro do Sensoriamento Remoto como uma forma de mapear as áreas a partir de seu comportamento espectral, ou seja, cada região de pixel mapeada representa a radiância do alvo em estudo.
Registro 3de3 – ArcGIS 9.3

Caros amigos,
Fiquei alguns dias afastado do blog por motivos de saúde, mas agora estou de volta às postagens.
Esse tão esperado tutorial que trago a vocês hoje, encerra a série registros no ArcGIS, que tinha uma formação de três possibilidades de registro “georreferenciamento”, começando com o 1de3, seguindo para 2de3 e sendo finalizado com este que não poderia ser diferente, 3de3.
Os procedimentos de correção geométrica no ArcGIS, como já ficou explicitado desde o primeiro post da série, não difere muito de outros softwares no que tange o método, ou seja, os procedimentos se equivalem, o que os diferencia são os algoritmos empregados em cada software.
Por REGISTRO de imagens entende-se como o processo que envolve a superposição de uma mesma cena que aparece em duas ou mais imagens distintas, tal que os pontos correspondentes nestas imagens coincidam espacialmente. (Escola Politécnica – USP – PTR321).
Relacionados:
Registro de imagens. AutoSync – ERDAS 9.1
Posted in ArcGIS, Sensoriamento Remoto, Tutoriais & E-Books Tagged: ArcGIS, ArcGIS 9.3, corre, Correção Geométrica, Correção Geométrica no ArcGIS, Erro médio quadrático, Georeferencing, Georreferenciamento, Grau do Polinômio, Imagem para Imagem, Imagens multi-temporais, Mínimos Quadrados, Polinômio de 1ª ordem, Polinômio de 2ª ordem, Pontos de Controle, Registro de Imagem
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Edição matricial – ArcGIS9.3

Finalizando o processo de Classificação, trago a vocês o tuts de Edição Matricial, e para tanto será necessário o uso de uma ferramenta desenvolvida em visual basic, que pode ser baixada aqui mesmo no fim do post. O próprio tutorial traz uma descrição para instalação e uso da ferramenta.
A edição matricial é um procedimento que nos permite ajustar os resultados de classificações geradas por processos automáticos, que estão sujeitos a erros de classificação, essa edição geralmente é feita através de interpretação visual e conhecimento de campo do intérprete, realocando pixels em camadas diferentes.
Baixe a ferramente: Raster Editor
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Filtro Majoritário – ArcGIS 9.3
Classificação não-supervisionada ArcGIS 9.2
Classificação Supervisionada no ERDAS 9.1
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Filtro Majoritário – ArcGIS 9.3

Olá leitores,
Demos uma pausa nos tutorias para fazer algumas considerações sobre o lançamento do ENVI 4.7, mas agora estamos retornando. Para dar continuidade nos procedimentos posteriores à classificação, trago a vocês hoje um tutorial sobre Filtro Majoritário, esse procedimento faz uma transformação da imagem, pixel a pixel, levando em consideração os pixels vizinhos através de uma mascara. Existem varias mascaras que podem ser aplicadas sobre as imagens dependendo do tipo de realce que se deseja.
Para nossa classificação usamos o filtro majoritário para a redução de pixels isolados, pois esse procedimento leva em consideração a vizinhanças das células tendo como referencia a célula central do Kernel 3×3, 5×5 e outras mascaras, além de considerar a conectividade espacial das células, minimizando a corrupção das mesmas no padrão espacial.
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Classificação não-supervisionada ArcGIS 9.2
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ENVI 4.7 EX

A TIIVIS se aliou definitivamente com ESRI e transformou o software ENVI 4.7 EX na mais poderosa forma de integração PDI + GIS, facilitando e otimizando o fluxo de trabalho que o mercado, sendo ele publico ou privado, necessita.
A nova versão ENVI 4.7 traz uma integração fantástica com o ArcGIS possibilitando a função de arraste de camadas para o ENVI Zoom mantendo a simbologia.
Para quem não gostava da interface gráfica para criação de mapas no ENVI, agora ele integra com as ferramentas de edição de layout de mapas do ArcGIS através do ENVI Zoom layout.
Não gostava do ENVI porque a edição vetorial dele era ruim? Agora isso não é mais desculpa, pois agora ele tem um conjunto de ferramentas manuais e automática específica para isso.
Além dessas benfeitorias, o software traz ainda suporte para a leitura de metadados das imagens GeoTIFF Landsat, possibilitando procedimento de calibração muito mais rápido e fácil. Além de apoio a registros automáticos para o Cosmo-Skymed, suporte para dados do RapidEYE.
Agora o que mais me deixou alegre, foi saber que o ENVI 4.7 tem suporte para dados criados pelo ERDAS, pois eu tinha muitas classificações que estavam sem uso, pois o ENVI não editava esses dados, mas agora meus problemas se acabaram se!!!!
E os seus?
Liberte sua mente para a interoperabilidade.
Para saber mais sobre as novidades de uma olhada no folder de apresentação:
http://www.ittvis.com/portals/0/pdfs/envi/enviex_brochure.pdf
Fonte: ITT
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Reclassify – ArcGIS9.3

Olá Comunidade,
Estamos hoje aqui cumprindo o prometido. Dar continuidade aos procedimentos que são adotados depois de classificar uma imagem.
Nesse tutorial falaremos um pouco sobre o reordenamento das classes ou reclassificação. Geralmente após uma classificação não-supervisionada alguns intervalos de pixels (ND´s) ficam dentro de classes às quais não pertence ou mesmo em classes que não serão identificadas, logo será preciso reagrupa-los. O procedimento empregado no tutorial foi puramente visual. Processos de reclassificação com critérios algébricos também são comuns de serem usados.
Para consulta: http://marte.dpi.inpe.br/col/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.19.37/doc/Berka.pdf
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